| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.08.16.52 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2014:11.10.12.48.05 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.08.16.52.09 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.21 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17443-TDI/2241 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Freitas:2014:EsVaFr | ||||||||||||
| Título | Estudo da variabilidade de frentes oceânicas a partir de imagens de temperatura da superfície do mar na costa brasileira  | ||||||||||||
| Título Alternativo | A study of the variability of ocean fronts from sea surface temperature images in the brazilian coast. | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2014 | ||||||||||||
| Data | 2014-07-31 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 158 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 7934 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Freitas, Leandro Rodrigues de | ||||||||||||
| Banca | Lorenzzetti, João Antônio (presidente) Kampel, Milton (orientador) Assireu, Arcilan Trevenzoli Bentz, Cristina Maria | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | lrf.petrobras@gmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2014-07-08 16:52:09 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2014-07-11 19:02:40 :: yolanda -> lfreitas@dsr.inpe.br :: 2014-09-26 16:54:20 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2014-09-26 17:30:15 :: yolanda -> lfreitas@dsr.inpe.br :: 2014-09-29 23:36:20 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2014-11-06 13:20:50 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br :: 2014-11-06 13:28:26 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014 2014-11-10 12:52:16 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014 2018-06-04 03:04:21 :: administrator -> :: 2014 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | oceanografia sensoriamento remoto oceano Atlântico processos costeiros frentes oceânicas oceanography remote sensing Atlantic Ocean coastal process oceanic fronts | ||||||||||||
| Resumo | As frentes térmicas oceânicas exercem influência em diversos componentes do ambiente marinho e atmosférico adjacente. Desta forma, o conhecimento de sua variabilidade espaço-temporal é bastante importante. O presente trabalho testou duas bases de dados de sensoriamento remoto de temperatura da superfície do mar para mapear e caracterizar as frentes térmicas oceânicas na costa leste-sudeste-sul do Brasil. Inicialmente foi realizada a validação da base de dados de temperatura \emph{Multi-scale Ultra-high Resolution}, por meio da comparação com boias de deriva, o que resultou em acurácia de 0,1$\pm$0,3$^{°}$C. A validação desta base de dados de alta resolução representa um estudo inédito, além de ter gerado resultados superiores aos obtidos pela segunda base de dados de temperatura, proveniente do sensor \emph{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer}. O emprego de algoritmos computacionais representou significativo avanço comparado a estudos anteriores em dois aspectos. Primeiro houve uma ampliação da área de estudos analisada, que compreendeu a plataforma continental e a zona profunda, desde o Banco de Abrolhos até o sul do Rio Grande do Sul. Segundo, houve aumento da série temporal empregada, que compreendeu 10 anos de dados de temperatura estimada por satélites. Com este estudo foi possível detectar e caracterizar a assinatura sazonal das frentes térmicas de fenômenos conhecidos, como a intrusão da Corrente Costeira do Brasil, a frente térmica interna e os vórtices da Corrente do Brasil, ressurgências costeiras e plumas de rios. A metodologia empregada neste trabalho pode ser replicada a outras áreas ou mesmo adaptada para utilização com outras bases de dados oriundas de sensores orbitais, como clorofila-a ou salinidade. ABSTRACT: Thermal oceanic fronts exert influence on various components of the adjacent marine and atmospheric environment. Thus, the knowledge of its space-time variability is quite important. The present study tested two remote sensing databases of sea surface temperature (SST) to locate, map and characterize the oceanic thermal fronts in the south-east-southeast coast of Brazil. Initially, the Multi-scale Ultra-high Resolution (MUR) database was validated, through comparison with drifters, which resulted in an accuracy of 0.1 $\pm$± 0.3 $^{°}$C. The regional validation of this high resolution database represents an unprecedented study. In addition, MUR database has also generated better front detection results than those obtained through the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) database. The use of computer algorithms represented significant improvement compared to previous studies in two aspects. Firstly there was an expansion of the studied area, which included the continental shelf and the deep zone from the \emph{Abrolhos} Bank to the southern \emph{Rio Grande do Sul}. Secondly, there was an increase of employed time series, which comprised 10 years of SST data. With this study it was possible to detect and characterize the seasonal signature of thermal fronts of known phenomena, such as the intrusion of the Coastal Brazil Current, the internal thermal front and the vortices of the Brazil Current, coastal upwelling and rivers plumes. The methodology used in this study can be replicated to other areas or even adapted for using with other databases derived from satellite sensors such as chlorophyll-a and salinity. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estudo da variabilidade... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator lfreitas@dsr.inpe.br tereza@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator lfreitas@dsr.inpe.br tereza@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Lista de Itens Citando | |||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||